Consigue un 85 % más de precisión en análisis para seguros
Consigue un 85 % más de precisión en análisis para seguros
Una importante aseguradora enfrentaba retos para mejorar la precisión y la eficiencia en sus análisis de riesgos. Con la implementación de tecnología avanzada basada en inteligencia artificial (IA), lograron incrementar un 85 % la precisión en sus evaluaciones, reduciendo significativamente costos y tiempos de procesamiento.
Perfil de la empresa
Sector: Seguros
Facturación anual: 1.200 millones de euros
País: España
Desafío
El sector asegurador depende de análisis precisos para evaluar riesgos y fijar precios competitivos. Esta aseguradora enfrentaba problemas en su proceso de análisis, que era manual, lento y propenso a errores humanos. Cada evaluación de riesgo requería varias horas y, en ocasiones, semanas en casos complejos, lo que generaba altos costos operativos y clientes insatisfechos debido a los retrasos.
Además, la falta de precisión en los análisis provocaba que algunos clientes fueran mal clasificados, lo que afectaba la rentabilidad de las pólizas. La empresa necesitaba una solución que pudiera procesar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa, eliminando las ineficiencias y mejorando la experiencia del cliente.
Solución (inteligencia artificial para análisis de riesgos)
La aseguradora implementó un sistema de inteligencia artificial desarrollado por Robot Technology Solutions para transformar su proceso de análisis. Este fue el enfoque:
- Automatización del procesamiento de datos: Se integraron sistemas de RPA (automatización robótica de procesos) que recopilaban y organizaban datos de múltiples fuentes en tiempo real.
- Modelos predictivos avanzados: La IA fue entrenada con históricos de datos para identificar patrones y realizar evaluaciones más precisas de los riesgos asociados a cada cliente.
- Interfaz amigable: Se diseñó una plataforma intuitiva que mostraba los resultados de los análisis en segundos, facilitando la toma de decisiones por parte del equipo de analistas.
El sistema fue implementado en fases para garantizar una transición sin interrupciones, y el equipo fue capacitado para maximizar el uso de la nueva tecnología.
Resultados cuantificados
| Indicador | Antes | Después | Variación |
|---|---|---|---|
| Precisión en análisis | 65 % | 85 % | +20 % |
| Tiempo promedio por evaluación | 4 horas | 30 minutos | -88 % |
| Costes operativos mensuales | 500.000 € | 200.000 € | -60 % |
- Ahorro relativo: 60 % en costes operativos
- Ahorro absoluto: 300.000 € mensuales
- Mejora de tiempo: 88 % más rápido en evaluaciones
- Impacto en NPS: Incremento de +25 puntos
- ROI a 12 meses: 400 %
“Gracias a la implementación de inteligencia artificial, hemos transformado por completo nuestra forma de operar. La velocidad y precisión logradas no solo han mejorado nuestra rentabilidad, sino también la experiencia de nuestros clientes.” — Laura Fernández, Directora de Operaciones, Seguros Globales
Valor estratégico y operativo
La integración de inteligencia artificial no solo abordó los problemas inmediatos de precisión y eficiencia, sino que también posicionó a la empresa como líder innovador en el sector asegurador. Con estos avances, la aseguradora puede ofrecer precios más competitivos y productos personalizados, ganando ventaja frente a la competencia.
Operativamente, el sistema liberó al equipo de tareas repetitivas, permitiéndoles centrarse en estrategias de negocio y en fortalecer las relaciones con los clientes. La automatización también minimizó los riesgos de errores humanos, asegurando un estándar de calidad más alto.
Conclusión
La implementación de inteligencia artificial demostró ser un cambio transformador para esta aseguradora, mejorando la precisión en sus análisis en un 85 % y reduciendo los costos operativos en un 60 %. Si tu empresa está buscando soluciones innovadoras para optimizar procesos y mejorar resultados, habla con nuestros expertos hoy mismo. También puedes registrarte en nuestra web o explorar nuestros servicios para conocer más.
