Los centros de datos deben generar su propia energía, advierte el regulador de la red.
Los centros de datos deben generar su propia energía, advierte el regulador de la red.
En un sector tan competitivo como el energético, mejorar la rentabilidad es una necesidad estratégica. Con tecnologías avanzadas como RPA (Automatización Robótica de Procesos) e IA, empresas líderes están logrando optimizar procesos operativos y obtener mejoras significativas en sus márgenes de beneficio. Descubre cómo una solución innovadora transformó las operaciones energéticas de una compañía, aumentando su rentabilidad en un impresionante 85 %.
Descubre Gemma 3 270M, el modelo de IA de Google que revoluciona la tecnología móvil.
Una empresa líder en manufactura industrial enfrentaba importantes retrasos en la interpretación de datos críticos. Con la implementación de una solución basada en inteligencia artificial (IA), logró aumentar la eficiencia en el análisis de datos en un sorprendente 90 %, revolucionando sus operaciones internas.
Descubre por qué tu factura de electricidad podría aumentar en 2035 y cómo prepararte para el futuro energético.
Una empresa líder en el sector energético transformó su proceso de planificación gracias a la integración de tecnologías avanzadas. Con ello, logró incrementar su rentabilidad en un impresionante 85 %, optimizar recursos y reducir costos operativos. Este caso de éxito demuestra cómo la digitalización puede ser un catalizador para el crecimiento sostenible y la eficiencia operativa.
Descubre cómo la IA está revolucionando la medicina con nuevos antibióticos para combatir la gonorrea y el MRSA.
OpenAI lanza un modelo de IA para revolucionar la medicina.
En un mercado donde la competencia es feroz, las empresas SaaS enfrentan el desafío constante de captar más clientes sin disparar sus costos de adquisición. Este caso de éxito demuestra cómo una solución tecnológica puede transformar los resultados de captación, mejorando tanto la eficiencia como el retorno de inversión.
DeepSeek, una de las empresas líderes en inteligencia artificial, ha sido instada por las autoridades chinas a entrenar su nuevo modelo en hardware de Huawei. Sin embargo, tras múltiples intentos fallidos, la compañía ha decidido volver a utilizar el hardware de Nvidia para el entrenamiento, mientras que las GPUs Ascend de Huawei se encargarán de la inferencia.