Aumenta un 120 % la rentabilidad en inversiones sostenibles
Aumenta un 120 % la rentabilidad en inversiones sostenibles
Una empresa líder en el sector financiero logró incrementar su rentabilidad en un impresionante 120 % gracias a la implementación de tecnología avanzada. ¿Cómo lo consiguieron? Descubre cómo la combinación de análisis predictivo y automatización transformó su estrategia de inversiones sostenibles.
Perfil de la empresa
La compañía opera en el sector financiero, especializada en gestión de fondos de inversión con enfoque en sostenibilidad. Con sede en España, maneja una facturación anual de 450 millones de euros y gestiona activos por más de 3.000 millones de euros.
Desafío
El auge de las inversiones sostenibles planteó un reto significativo: optimizar la selección de activos para maximizar el impacto positivo mientras se aseguraba una rentabilidad competitiva. El equipo de analistas se enfrentaba a una sobrecarga de datos, con millones de puntos de información provenientes de fuentes ESG (ambientales, sociales y de gobernanza). Este volumen de datos hacía que el análisis fuera lento y propenso a errores humanos.
Además, la falta de herramientas tecnológicas limitaba la capacidad de prever con precisión los comportamientos del mercado, lo que derivaba en decisiones de inversión poco eficientes. Por si fuera poco, los inversores exigían resultados más sólidos y rápidos, aumentando la presión sobre los equipos.
Solución
La empresa adoptó una solución integral basada en inteligencia artificial (IA) y automatización de procesos robóticos (RPA). Este enfoque permitió transformar completamente su modelo operativo:
- Análisis predictivo avanzado: La IA procesó enormes volúmenes de datos ESG, identificando patrones y tendencias que los analistas humanos no podían detectar. Esto permitió prever el comportamiento de los activos con un 85 % de precisión.
- Automatización en la selección de inversiones: Gracias al RPA, los procesos manuales como la recopilación y clasificación de datos fueron automatizados, reduciendo el tiempo requerido de 4 días a solo 4 horas.
- Optimización de carteras: El software desarrolló carteras de inversión diversificadas y equilibradas, maximizando tanto el impacto sostenible como la rentabilidad.
Resultados cuantificados
| Indicador | Antes | Después | Variación |
|---|---|---|---|
| Rentabilidad media anual | 5 % | 11 % | +120 % |
| Tiempo de análisis por proyecto | 4 días | 4 horas | -90 % |
| Errores en análisis | 15 % | 2 % | -87 % |
- Ahorro relativo: 90 % en tiempo de análisis.
- Ahorro absoluto: 1,2 millones de euros anuales en costes operativos.
- Mejora de tiempo: Análisis 20 veces más rápido.
- Impacto NPS: Incremento de 25 puntos, alcanzando un NPS de 85.
- ROI: 350 % en solo 12 meses.
“La implementación de IA y RPA no solo transformó nuestra eficiencia operativa, sino que también fortaleció nuestra posición como líderes en inversiones sostenibles. Estamos viendo resultados que nunca creímos posibles.” – Marta López, Directora de Innovación, GreenInvest Capital
Valor estratégico y operativo
Desde un punto de vista estratégico, la solución permitió a la empresa posicionarse como un referente en el mercado de inversiones sostenibles, atrayendo nuevos inversores interesados en resultados sólidos y responsables. La capacidad de ofrecer carteras más rentables y optimizadas fortaleció su propuesta de valor.
Operativamente, la automatización redujo significativamente los errores y mejoró la eficiencia del equipo, liberándolos para enfocarse en actividades de mayor valor añadido como la estrategia y la innovación. Esto no solo mejoró los resultados financieros, sino también la satisfacción del cliente.
Conclusión
La integración de tecnologías avanzadas como IA y RPA ha demostrado ser un catalizador para el éxito en el sector financiero. Si quieres descubrir cómo transformar tu empresa y alcanzar resultados similares, habla con nuestros expertos. También puedes registrarte en nuestra web o explorar nuestros servicios para conocer más.
