Recorta un 60 % los tiempos en atención al cliente bancaria

Recorta un 60 % los tiempos en atención al cliente bancaria

Un banco líder en Latinoamérica logró transformar su atención al cliente gracias a la implementación de tecnología avanzada, reduciendo los tiempos de respuesta en un impresionante 60 %. Descubre cómo esta solución no solo mejoró la experiencia del usuario, sino que también optimizó procesos internos y generó un impacto financiero significativo.

Perfil de la empresa

Sector: Banca y Finanzas
Facturación anual: 1.200 millones de euros
País: México

Desafío

El banco enfrentaba un problema crítico: los tiempos de atención al cliente estaban afectando su reputación y fidelidad de los usuarios. Los clientes reportaban tiempos de espera de hasta 15 minutos para consultas simples como saldo, movimientos recientes o actualización de datos personales.

Además, el equipo de atención al cliente estaba saturado, lo que generaba un alto índice de rotación laboral y costes operativos elevados. Las encuestas de satisfacción revelaron un NPS de apenas 35, muy por debajo del promedio del sector. Necesitaban una solución que fuera escalable, eficiente y que pudiera integrarse con sus sistemas existentes.

Solución

La solución implementada fue una combinación de Automatización Robótica de Procesos (RPA) e inteligencia artificial. Estos fueron los pasos clave:

  1. Identificación de procesos repetitivos: Se analizaron las tareas más frecuentes en atención al cliente, como consultas de saldo y movimientos, para determinar cuáles eran susceptibles de ser automatizadas.
  2. Implementación de un chatbot inteligente: Este chatbot, basado en IA, se integró al portal web y la app móvil del banco, respondiendo automáticamente consultas frecuentes en tiempo real.
  3. Automatización del flujo de trabajo interno: Con RPA, se automatizaron procesos como actualización de datos y gestión de tickets, reduciendo la carga manual en el equipo humano.
  4. Entrenamiento del personal: Los empleados fueron capacitados para manejar consultas más complejas, permitiendo un enfoque más estratégico y menos operativo.

Resultados cuantificados

IndicadorAntesDespuésVariación
Tiempo medio de respuesta15 minutos6 minutos-60 %
Coste anual de atención500.000 €200.000 €-60 %
NPS3565+85 %
  • Ahorro relativo: 60 %
  • Ahorro absoluto: 300.000 € anuales
  • Mejora de tiempo: 9 minutos por consulta
  • Impacto NPS: Incremento del 85 %
  • ROI a 12 meses: 250 %
Coste antes vs después
Comparativa del coste anual de atención al cliente

“Gracias a la implementación de RPA y un chatbot inteligente, hemos transformado nuestra relación con los clientes. Ahora podemos brindarles respuestas rápidas y precisas, lo que ha mejorado enormemente nuestra reputación y eficiencia operativa.”

— Juan Pérez, Director de Atención al Cliente, Banco Líder

Valor estratégico y operativo

En términos estratégicos, esta solución permitió al banco reposicionarse como líder en experiencia del cliente dentro del sector bancario, logrando una ventaja competitiva clave. La mejora en el NPS y la reducción de tiempos de respuesta se tradujeron en una mayor fidelización y atracción de nuevos clientes.

Operativamente, la automatización liberó al equipo humano de tareas repetitivas, permitiéndoles centrarse en problemas más complejos y de mayor valor. Esto no solo aumentó la productividad, sino que también mejoró la satisfacción laboral y redujo la rotación del personal.

Conclusión

La implementación de RPA e IA en atención al cliente bancaria no solo optimizó tiempos y costes, sino que también mejoró la experiencia del cliente de manera significativa. Si tu empresa enfrenta desafíos similares, no esperes más.

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